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Enregistrement W3021788970 · doi:10.1108/aeds-10-2019-0164

Strategic groups and local railway development in China

2020· article· en· W3021788970 sur OpenAlexaff
Karl Yan

Notice bibliographique

RevueAsian Education and Development Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityGovernment (linguistics)Process tracingWork (physics)Public relationsPoliticsValue (mathematics)Political scienceChinaProcess (computing)EngineeringCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose What are the mechanisms through which Chinese municipal leaders overcome implementation breakdown? This study, through process tracing, archival work and semi-structured interviews, examines the implementation of three sub-municipal-level railway projects involving the same principals and agents over the same period of time. Design/methodology/approach The analysis was guided by the hypothesis that political coordination and the exercise of political and Party leadership played an indispensable role in the two cases of successful policy implementation, and its absence accounts for the case of implementation breakdown. Findings The principal finding is that an informal “strategic group” was created to “herd” cadres to overcome the problem of implementation. Herding here refers to the idea that Party leadership, through the use of moral persuasion, encourages cadres moving towards a desired common goal and direction. Research limitations/implications This study is limited in the number of secondary resources (government documents and government and media releases) available to the field interviewees, which the author heavily relied on to complete the study. Originality/value Building on the conceptual work of “strategic groups” by Thomas Heberer, Anna Ahlers, and Gunter Schubert, this study makes an empirical contribution by tracing the process through which an informal strategic group exercises its power to overcome implementation breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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