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Enregistrement W3021793399 · doi:10.1002/aelm.202000402

Field Emission Characteristics of InSb Patterned Nanowires

2020· preprint· en· W3021793399 sur OpenAlexaff
Filippo Giubileo, M. Passacantando, Francesca Urban, Alessandro Grillo, Laura Iemmo, Aniello Pelella, Curtis Goosney, Ray LaPierre, Antonio Di Bartolomeo

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireField electron emissionMaterials scienceCurrent densityAnodeTungstenElectric fieldCathodeField (mathematics)OptoelectronicsElectronAnalytical Chemistry (journal)OpticsNanotechnologyElectrodePhysicsElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract InSb nanowire arrays with different geometrical parameters, diameter and pitch, are fabricated by a top‐down etching process on Si(100) substrates. Field emission properties of InSb nanowires are investigated by using a nano‐manipulated tip anode inside of a scanning electron microscope. Stable field emission current is reported, with a maximum intensity extracted from a single nanowire of 1 µA, corresponding to a current density as high as 104 A cm−2. Stability and robustness of the nanowire is probed by monitoring field emission current for about 3 h. By tuning the cathode‐anode distance in the range 500–1300 nm, the field enhancement factor and the turn‐on field exhibit non‐monotonic dependence, with maximum enhancement β ≈ 78 and minimum turn‐on field EON ≈ 0.033 V nm−1 for a separation d = 900 nm. The reduction of pitch between nanowires and the increase of diameter cause the reduction of the field emission performance, with reduced field enhancement (β < 60) and increased turn‐on field (EON ≈ 0.050 V nm−1). Finally, finite element simulation of the electric field distribution in the system demonstrates that emission is limited to an effective area near the border of the nanowire top surface, with annular shape and maximum width of 10 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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