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Enregistrement W3021795780 · doi:10.3389/fchem.2020.00353

Recent Advances of Bimetallic Sulfide Anodes for Sodium Ion Batteries

2020· review· en· W3021795780 sur OpenAlex
Yucheng Huang, Dongbin Xiong, Xifei Li, Hirbod Maleki Kheimeh Sari, Jianhong Peng, Yingying Li, Yunyan Li, Dejun Li, Qian Sun, Xueliang Sun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Chemistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of QinghaiNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnodeElectrochemistryBimetallic stripMaterials scienceNanotechnologyLithium (medication)ElectrodeEnergy storageSulfideChemistryMetallurgyMetalPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high usage for new energy has been promoting the next-generation energy storage systems (ESS). As promising alternatives to lithium ion batteries (LIBs), sodium ion batteries (SIBs) have caused extensive research interest owing to the high natural Na abundance of 2.4 wt.% (vs. 0.0017 wt.% for Li) in the earth's crust and the low cost of it. The development of high-performance electrode materials has been challenging due to the increase in the feasibility of SIBs technology. In the past years, bimetallic sulfides (BMSs) with high theoretical capacity and outstanding redox reversibility have shown great promise as high performance anode materials for SIBs. Herein, the recent advancements of BMSs as anode for SIBs are reported, and the electrochemical mechanism of these electrodes are systematically investigated. In addition, the current issues, challenges, and perspectives are highlighted to address the extensive understanding of the associated electrochemical process, aiming to provide an insightful outlook for possible directions of anode materials for SIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle