Effects of Two Manure Additives on Methane Emissions from Dairy Manure
Notice bibliographique
Résumé
Liquid manure is a significant source of methane (CH4), a greenhouse gas. Many livestock farms use manure additives for practical and agronomic purposes, but the effect on CH4 emissions is unknown. To address this gap, two lab studies were conducted, evaluating the CH4 produced from liquid dairy manure with Penergetic-g® (12 mg/L, 42 mg/L, and 420 mg/L) or AgrimestMix® (30.3 mL/L). In the first study, cellulose produced 378 mL CH4/g volatile solids (VS) at 38 °C and there was no significant difference with Penergetic-g® at 12 mg/L or 42 mg/L. At the same temperature, dairy manure produced 254 mL CH4/g VS and was not significantly different from 42 mg/L Penergetic-g®. In the second lab study, the dairy manure control produced 187 mL CH4/g VS at 37 °C and 164 mL CH4/g VS at 20 °C, and there was no significant difference with AgrimestMix (30.3 mL/L) or Penergetic-g® (420 mg/L) at either temperature. Comparisons of manure composition before and after incubation indicated that the additives had no effect on pH or VS, and small and inconsistent effects on other constituents. Overall, neither additive affected CH4 production in the lab. The results suggest that farms using these additives are likely to have normal CH4 emissions from stored manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».