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Enregistrement W3021812726 · doi:10.1186/s12955-020-01364-6

Is the Patient Activation Measure a valid measure of osteoarthritis self-management attitudes and capabilities? Results of a Rasch analysis

2020· article· en· W3021812726 sur OpenAlexaff
Jillian Eyles, Manuela L. Ferreira, Kathryn Mills, Barbara R. Lucas, Sarah R. Robbins, Michael Williams, H. Lee, S. Appleton, David J. Hunter

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRasch modelDifferential item functioningRespondentPsychologyPsychometricsItem response theorySeparation (statistics)Polytomous Rasch modelClinical psychologyStatisticsPhysical therapyMedicineDevelopmental psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Patient Activation Measure (PAM-13) was developed using Rasch analysis to assess knowledge, skills and confidence in the management of one's health. Previous studies report positive relationships between PAM-13 scores, self-management behaviours and longitudinal health outcomes in adults with chronic disease. There is little extant measurement property evidence for the use of PAM-13 in specific osteoarthritis (OA) populations. This study tested measurement properties of the PAM-13 in people living with hip and knee OA. METHODS: Item response frequency analysis was conducted. Rasch analysis evaluated the fit of the PAM-13 data to the Rasch model. Model-data fit was evaluated using infit and outfit statistics; person/item reliability and person separation indices were computed. Unidimensionality was evaluated using Principal Components Analysis of Rasch residuals and the data were assessed for item redundancy. Differential Item Functioning (DIF) examined bias in respondent subgroups and correlations tested relationships between PAM-13 and other patient-reported outcomes. RESULTS: Two-hundred-and-seventeen PAM-13 surveys were completed; there were no missing responses, floor or ceiling effects. Person and item reliability were acceptable (0.98 and 0.87 respectively) with good separation (person separation index 2.58). Unidimensionality was evaluated, with 49.4% of the variance explained by the first eigenvector. There was evidence of potential local response-dependence. The Rasch fit statistics were acceptable (except for item-2). There were some issues identified with targeting of the PAM-13 items to people with higher ability and the item difficulty order was different to that proposed in original cohorts. Significant DIF was identified for sex and educational level for a small number of items. PAM-13 scores were moderately correlated with depressive symptoms on the Depression Anxiety Stress Scale and Assessment of Quality of Life-6D. There were small correlations between PAM-13 and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score pain and activities of daily living scores. CONCLUSIONS: This study provides some evidence of adequate person and item reliability, unidimensionality, and construct validity to support the use of PAM-13 to measure patient activation in people living with hip and knee OA. Possible limitations regarding targeting, different item difficulty order, DIF and local response dependence should be investigated in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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