MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3021821953 · doi:10.1021/acsapm.0c00278

Reactive Multidentate Block Copolymer Stabilization to Carbon Nanotubes for Thermoreversible Cross-Linked Network Gels

2020· article· en· W3021821953 sur OpenAlexafffund
Ge Zhang, Jung Kwon Oh

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCopolymerNanomaterialsPyreneCarbon nanotubeMaterials sciencePolymerDenticityChemical engineeringNanoparticleSurface modificationCarbon fibersNanotechnologyPolymer chemistryComposite numberChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control over surface chemistry is essential for various applications of colloidal carbon-based and inorganic nanomaterials. Here, a reactive multidentate block copolymer (rMDBC) strategy is demonstrated with the synthesis of rMDBC composed of a furfuryl block designed to react with maleimides through a Diels–Alder (DA) reaction and a pyrene block designed to bind to carbon materials through a π–π interaction. The synthesized rMDBC enables the stabilization of carbon nanotube (CNT) surfaces to form colloidally stable rMDBC/CNT colloids, and it has a greater binding affinity to CNTs compared with those of its counterparts, such as a homopolymer bearing pendant pyrene groups and a monodentate homopolymer bearing a pyrene terminal group. Furthermore, the resultant colloids bearing multiple furfuryl groups are highly applicable as reactive cross-linkers for the fabrication of thermally induced cross-linked networks exhibiting thermoreversibility with a dimaleimide. These results suggest that the rMDBC strategy is an effective platform for the stabilization of nanomaterial surfaces in single layers and, thus, the development of high performance, dynamic, cross-linked self-healable materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Polymer MaterialsMême sujetPolymer composites and self-healingTravaux en français237 207