Emotional Safety and Identity Expression Within Online Learning Environments in Higher Education: Insights from A Canadian College
Notice bibliographique
Résumé
Assuring quality learning is increasingly important to higher education institutions (HEIs) in Canada, especially with continued e-marketplace, online enrolment growth, and programming internationalization. This thesis narrows the topic of quality assurance (QA) in learning to emotional safety and identity expression in online learning environments (OLEs). Creating and facilitating a safe OLE is imperative for many reasons, most notably because it can positively impact retention, learner satisfaction, and academic success. This thesis will argue that feeling safe within an OLE is a necessary condition for learners to express aspects of their identity, resulting in a perceived increase in grades. Identity expression is part of transformational learning and thus becomes important to teaching and learning. The conditions for expressing identity online, therefore, ought to be encouraged and enhanced, making the role of the instructor paramount in this aspect of quality. The study was conducted by gathering the thoughts and experiences of nine instructors and nine learners (n=18) using a single-site data gathering methodology. Through study findings, this thesis contributes to educational research in four ways. One, my theoretical framework is based on Illeris' (2007, 2014a, 2018a) learning and identity theory, which supports the emerging notion that identity is intrinsically connected to and centrally positioned within the overall learning process. Two, I gathered perspectives and experiences of both instructors and learners on this topic, which is uncharacteristic within educational research yet arguably critical when developing a comprehensive understanding of such topics and in the design and provision of HE supports and services. Three, this research study extends the sparsely researched area of emotional safety in conjunction with identity expression within HE OLEs and confirmed its importance and role in QA. Four, the findings support the importance of an emotionally safe OLE and such an OLE can positively impact learner grades and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».