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Enregistrement W3021839904 · doi:10.1097/eja.0000000000001219

Can preventive hyperbaric oxygen therapy optimise surgical outcome?

2020· review· en· W3021839904 sur OpenAlexaff
Sylvain Boet, Leonardo Martin, Olivia Cheng‐Boivin, Cole Etherington, Pierre Louge, Rodrigue Pignel, Michel Pellégrini, Marie-Anne Magnan, Michael H Bennett

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLRandomized controlled trialMEDLINEHyperbaric oxygenSystematic reviewIntensive care medicineMeta-analysisClinical trialSurgeryPsychological interventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A primary underlying cause of postoperative complications is related to the surgical stress response, which may be mitigated by hyperbaric oxygen therapy (HBOT), the intermittent administration of oxygen at a pressure higher than the atmospheric pressure at sea level. Promising clinical studies have emerged suggesting HBOT's efficacy for reducing some postoperative complications. Notwithstanding, the effectiveness (if any) of HBOT across a range of procedures and postoperative outcomes has yet to be clearly quantified. OBJECTIVE: This systematic review aimed to summarise the existing literature on peri-operative HBOT to investigate its potential to optimise surgical patient outcome. DESIGN: A systematic review of randomised controlled trials (RCTs) with narrative summary of results. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched without language restrictions through to 19 June 2018. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies were included if they involved patients of any age undergoing any surgical procedure and provided with at least one HBOT session in the peri-operative period. Two independent reviewers screened the initial identified trials and determined those to be included. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool for RCTs. RESULTS: The search retrieved 775 references, of which 13 RCTs were included (627 patients). Ten RCTs (546 patients) reported treatment was effective for improving at least one of the patient outcomes assessed, while two studies (55 patients) did not find any benefit and one study (26 patients) found a negative effect. A wide range of patient outcomes were reported, and several other methodological limitations were observed among the included studies, such as limited use of sham comparator and lack of blinding. CONCLUSION: Peri-operative preventive HBOT may be a promising intervention to improve surgical patient outcome. However, future work should consider addressing the methodological weaknesses identified in this review. TRIAL REGISTRATION: The protocol (CRD42018102737) was registered with the International ProspectiveRegister of Systematic Reviews (PROSPERO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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