Factors Impacting Cost Growth on Heavy Industrial Projects in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Construction in the heavy industrial sector of Alberta makes up a large portion of the provincial economy. Unfortunately, this construction work is completed in an environment of some of the highest cost growth in the world. Projects constructed in this industry typically go over budget by 11% and on some projects, costs have even exceeded budgets by up to double. Given this situation, the industry and province are eager to reduce these cost overruns to bring greater profits and to encourage investment in the province. While research thus far has determined many potential causes and indicators of this cost growth, quantification of these factors is lacking. To truly reduce cost growth, it is necessary to determine the actual impact of many potential methods of controlling costs and also gain a better understanding of the predictive nature of various indicators. Large amounts of data was collected on 139 projects based in Alberta over the past 15 years. This data was statistically analyzed to find factors that contribute to cost growth and to develop phase-based predictive models to forecast which projects are at risk of running over budget. It was found that larger, longer and more complex projects are more likely to have cost growth. However, better engineering, increased modularization, and larger contingencies can help reduce this cost growth. Further, the amount of rework, growth in the amount of work completed in the winter and growth in the size of the peak work force are all early indicators that can help determine when a project may be facing unanticipated problems. These factors are investigated using bivariate and multiple regression procedures which identify the magnitude of the impact of each variable, allow for the prediction of cost growth and, when combined, allow the unique contribution of each variable to be determined. This detailed information allows companies to perform cost-benefit calculations to better prioritize investments into cost control measures. By controlling costs better, companies can increase their profits and the province can benefit from increased investment in an efficiently running industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».