Risk of Recurrence After Treatment for Cervical Intraepithelial Neoplasia 3 and Adenocarcinoma In Situ of the Cervix: Recurrence of CIN 3 and AIS of Cervix
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to evaluate recurrence risk of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 3+ and adenocarcinoma in situ (AIS)+ in a large population cohort of women previously treated for CIN 3/AIS. METHODS: Merging administrative databases with information on health services utilization and jurisdictional cancer registry, we identified all women undergoing treatment for CIN 3 or AIS from 2006 to 2010. Recurrence rate 1-5 years after treatment was defined as a biopsy finding of CIN 3/AIS or retreatment (loop electrosurgical excision procedure [LEEP], laser, cone, hysterectomy). Logistic regression was used to determine odds of recurrence. RESULTS: A total of 15,177 women underwent treatment for CIN 3 (n = 14,668) and AIS (n = 509). The recurrence rate for 5 years was greater for AIS (9.0%) compared with CIN 3 (6.1%). In a multivariate analysis, increased risk of recurrence was shown for age older than 45 years (hazard ratio (HR) = 1.3, 95% CI = 1.1-1.6), AIS compared with CIN 3 (HR = 2.2, 95% CI = 1.5-3.5) first cytology after treatment showing high grade (HR = 12.4, 95% CI = 9.7-15.7), and no normal Pap smears after treatment (HR = 2.8, 95% CI = 2.2-3.7). There was no difference in recurrence risk with treatment type (cone vs LEEP: HR = 1.0, 95% CI = 0.8-1.2, and laser vs LEEP: HR = 1.1, 95% CI = 0.8-1.4) or number of procedures per year performed by physicians (<40 vs >40 procedures: HR = 1.1, 95% CI = 0.9-1.3). CONCLUSIONS: Recurrence risk of CIN 3 and AIS is related to age, histology, and posttreatment cytology, which should assist with discharge planning from colposcopy. Definitive treatment with hysterectomy should be considered in women older than 45 years with additional risk factors for recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».