Association of physician payment model and team-based care with timely access in primary care: a population-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear how patient-reported access to primary care differs by physician payment model and participation in team-based care. We examined the association between timely and after-hours access to primary care and physician payment model and participation in team-based care, and sought to assess how access varied by patient characteristics. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of adult (age ≥ 16 yr) Ontarians who responded to the Ontario Health Care Experience Survey between January 2013 and September 2015, reported having a primary care provider and agreed to have their responses linked to health administrative data. Access measures included the proportion of respondents who reported same-day or next-day access when sick, satisfaction with time to appointment when sick, telephone access and knowledge of an after-hours clinic. We tested the association between practice model and measures of access using logistic regression after stratifying for rurality. RESULTS: A total of 33 665 respondents met our inclusion criteria. In big cities, respondents in team and nonteam capitation models were less likely to report same-day or next-day access when sick than respondents in enhanced fee-for-service models (team capitation 43%, adjusted odds ratio [OR] 0.88, 95% confidence interval [CI] 0.79-0.98; nonteam capitation 39%, adjusted OR 0.78, 95% CI 0.70-0.87; enhanced fee-for-service 46% [reference]). Respondents in team and nonteam capitation models were more likely than those in enhanced fee-for-service models to report that their provider had an after-hours clinic (team capitation 59%, adjusted OR 2.59, 95% CI 2.39-2.81; nonteam capitation 51%, adjusted OR 1.90, 95% CI 1.76-2.04; enhanced fee-for service 34% [reference]). Patterns were similar for respondents in small towns. There was minimal to no difference by model for satisfaction with time to appointment or telephone access. INTERPRETATION: In our setting, there was an association between some types of access to primary care and physician payment model and team-based care, but the direction was not consistent. Different measures of timely access are needed to understand health care system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».