Health care utilisation before and after intensive care unit admission in rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the incidence of intensive care unit (ICU) admission in a rheumatoid arthritis (RA) population according to health care utilisation and use of immune therapies in the year preceding admission. Also, we compared health care utilisation after ICU admission in persons with and without RA. METHODS: We identified all persons with RA in Manitoba, Canada using population-based administrative data, and controls matched by age, sex, and region of residence. ICU admissions were identified using special care unit codes included in hospital discharge abstracts. We estimated the annual incidence rate of ICU admission in the RA population according to health care utilisation using generalised linear models, adjusting for age, sex, comorbidity, region and socioeconomic status. We compared health care utilisation post-ICU admission in persons with and without RA. RESULTS: From 2000/01 through 2009/10, the average annual incidence of ICU admission was 1.26% in the RA population. Corticosteroid use was associated with an increased incidence of ICU admission (IRR 1.07; 95%CI: 1.05, 1.09). Use of disease-modifying anti-rheumatic drugs and biologics was not associated with an increased incidence of ICU admission. In the year following ICU admission, 45.3% of the RA population was re-hospitalised, and 8.9% were readmitted to the ICU. CONCLUSIONS: Persons with RA who are admitted to the ICU have higher rates of health care utilisation in the year before ICU admission than those who are not admitted. Corticosteroid use is associated with an increased risk of ICU admission even after accounting for other health care utilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».