Bilingualism and Processing Speed in Typically Developing Children and Children With Developmental Language Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of the current study was to investigate whether dual language experience modulates processing speed in typically developing (TD) children and in children with developmental language disorder (DLD). We also examined whether processing speed predicted vocabulary and sentence-level abilities in receptive and expressive modalities. Method We examined processing speed in monolingual and bilingual school-age children (ages 8-12 years) with and without DLD. TD children (35 monolinguals, 24 bilinguals) and children with DLD (17 monolinguals, 10 bilinguals) completed a visual choice reaction time task. The Clinical Evaluation of Language Fundamentals, the Peabody Picture Vocabulary Test, and the Expressive Vocabulary Test were used as language measures. Results The children with DLD exhibited slower response times relative to TD children. Response time was not modified by bilingual experience, neither in children with typical development nor children with DLD. Also, we found that faster processing speed was related to higher language abilities, but this relationship was not significant when socioeconomic status was controlled for. The magnitude of the association did not differ between the monolingual and bilingual groups across the language measures. Conclusions Slower processing speed is related to lower language abilities in children. Processing speed is minimally influenced by dual language experience, at least within this age range. Supplemental Material https://doi.org/10.23641/asha.12210311.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».