Single- and double-walled boron nitride nanotubes: Controlled synthesis and application for water purification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research interest in boron nitride nanotubes (BNNTs) has increased after the recent success of large-scale BNNT syntheses using high-temperature-pressure laser ablation or high-temperature plasma methods. Nonetheless, there are limits to the application and commercialization of these materials because of the difficulties associated with their fine structural control. Herein, the growth kinetics of BNNTs were systemically studied for this purpose. The growth pressure of the nitrogen feed gas was varied while the growth temperature remained constant, which was confirmed by black body radiation measurements and calculations based on a heat loss model. Changing from the diffusion-limited regime to the supply-limited regime of growth kinetics based on the optimized BNNT synthesis condition afforded the control of the number of BNNT walls. The total amount of BNNTs possessing single and double walls was over 70%, and the BNNT surface area increased to 278.2 m 2 /g corresponding to small wall numbers and diameters. Taking advantage of the large surface area and high-temperature durability of the material, BNNTs utilized as a recyclable adsorbent for water purification. The efficiency of the BNNTs for capturing methylene blue particles in water was approximately 94%, even after three repetition cycles, showing the potential of the material for application in the filter industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».