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Enregistrement W3021919380 · doi:10.2196/16343

Perceptions of Home Telemonitoring Use Among Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Qualitative Study

2020· article· en· W3021919380 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Lundell, Mari Modig, Åsa Holmner, Karin Wadell

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-cléseHealthCOPDPulmonary diseaseMedicineTelemedicineQualitative researchHealth careTelehealthmHealthPerceptionDiseaseIntensive care medicineNursingPsychologyPsychological interventionPsychiatryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major health problem and an economic burden globally. There is growing interest in how electronic health (eHealth) can be used to provide efficient health care. Telemonitoring, where the patient's health-related data is transmitted to a health care provider, can be used to detect early signs of exacerbations. A successful implementation of telemonitoring systems into clinical practice requires in-depth knowledge of the users' preferences. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore perceptions of the use of a home telemonitoring system among patients with COPD. METHODS: Semistructured individual interviews were carried out with 8 women and 5 men who were participants in a project aimed at developing and evaluating a telemonitoring system. The web-based telemonitoring system measured pulmonary function, subjective symptoms, and oxygen saturation. Participants were interviewed after having used the system for 2-4 months. Interview transcripts were analyzed with qualitative content analysis. RESULTS: The analysis resulted in the theme A transition toward increased control and security and four categories: using with (in)security, affecting technical concern or confidence, providing easy access to health care, and increasing control over the disease. The participants reported various perceptions of using the telemonitoring system. They expressed initial feelings of insecurity, both in terms of operating the system and in terms of their disease. However, the practical management of the telemonitoring system became easier with time; the participants gradually gained confidence and improved their self-management. New technology was perceived as an important complement to existing health care, but the importance of maintaining a human contact in real life or through the telemonitoring system was emphasized. CONCLUSIONS: This study captured a transition among the participants from being insecure and experiencing technical concerns to acquiring technical confidence and improving disease management. Telemonitoring can be a valuable complement to health care, leading to increased self-knowledge, a sense of security, and improved self-management. Suggestions to improve the further development and implementation of telemonitoring systems include better patient education and the involvement of end users in the technical development process. Additional research is needed, particularly in the design of user-friendly systems, as well as in developing tools to predict which patients are most likely to find the equipment useful, as this may result in increased empowerment, improved quality of life, reduced costs, and a contribution to equity in health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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