People would rather see a physician than a dentist when experiencing a long-standing oral ulceration. A population-based study in Spain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care physicians have been reported to be the first choice for patients with oral ulcerations. This study investigates the health-seeking behaviour of lay public in Galicia (North-western Spain) if experiencing a long-standing oral ulceration. MATERIAL AND METHODS: Cross-sectional population-based survey of randomly selected respondents conducted from March 1, 2015 to 30 June 2016. RESULTS: A total of 5,727 pedestrians entered the study (response rate: 53%), mostly in the 45-64 age group (30.2%; n=1,728), 47.7% of them (n=2,729) were males. Most participants (42.1%; n=2,411) reported to visit their dentist once a year and had secondary or compulsory education as their highest educational achievement (28.18%, n=1,614; 28%, n=1,600 respectively). When questioned what they would do if they had a wound/ulceration lasting longer than 3 weeks, most participants answered they would go to see their primary care physician (62.8%; n=3,597) and less than one quarter of the sample (23.8%; n=1,371) would seek consultation with their dentist. CONCLUSIONS: General Galician population would seek professional consultation about a long-standing oral ulceration, relying mostly on primary care physicians. Those neglecting these lesions are elderly, less-schooled people and unaware of oral cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».