Charting a course to support military families navigating service systems for children with Autism Spectrum Disorder: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Most military families experience mandatory relocation, or posting, several times during their military career. For Canadian military families, who must access provincial or territorial health care systems, maintaining reasonable continuity of care is a persistent issue. Such challenges may be amplified when a child in a military family has special needs within the health and educational systems. The purpose of this qualitative study was to gain a better understanding of Canadian Armed Forces (CAF) families’ experiences in navigating health care systems on behalf of a child with Autism Spectrum Disorder (ASD), in the context of mandatory relocation, and to determine their recommendations for improved system navigation. Methods: Parents of children with ASD, where at least one parent serves in the CAF and had faced military-related relocation, were recruited. Semi-structured interviews were recorded, transcribed verbatim, and analyzed thematically. Results: A total of 13 participants represented 12 families and 15 children with ASD. Participants discussed two primary ways to support military families: (1) Improve communication between military-connected families with children with ASD, and (2) Improve transition coordination. Discussion: The recommendations made by military families echo those made in clinical professional association reports and recent Canadian research. International policy initiatives to offset the impacts of military family relocation may serve as examples to adapt to the provincial and territorial jurisdictions for both health and education in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».