Indoor Dust as a Source of Virulent Strains of the Agents of Cryptococcosis in the Rio Negro Micro-Region of the Brazilian Amazon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcosis, a potentially fatal mycosis in humans, is acquired via exposure to exogenous environmental sources. This study aimed to investigate the frequency, genetic diversity, and virulence of cryptococcal strains isolated from indoor dust in the Rio Negro micro-region of the Brazilian Amazon. A total of 8.9% of the studied houses were positive, recovering nine Cryptococcus neoformans VNI and 16 C. gattii VGII isolates, revealing an endemic pattern in domestic microenvironments. The International Society for Human and Animal Mycology (ISHAM) consensus multilocus sequence typing (MLST) scheme for the C. neoformans/C. gattii species complexes identified two sequence types (STs), ST93 and ST5, amongst C. neoformans isolates and six STs amongst C. gattii isolates, including the Vancouver Island Outbreak ST7 (VGIIa) and ST20 (VGIIb), the Australian ST5, and ST264, ST268 and ST445, being unique to the studied region. Virulence studies in the Galleria mellonella model showed that five C. gattii strains and one C. neoformans strain showed a similar pathogenic potential to the highly virulent Vancouver Island outbreak strain CDR265 (VGIIa). The findings of this study indicate that humans can be exposed to the agents of cryptococcosis via house dust, forming the basis for future studies to analyze the impact of early and continuous exposure to indoor dust on the development of subclinical or clinical infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle