Reactive Hyperemia Index Associated With Atherosclerotic Cardiovascular Disease Under Treatment for Lifestyle Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endothelial dysfunction is an early phase of atherosclerosis and causes atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), but the cutoff reactive hyperemia index (RHI) for identifying ASCVD patients under treatment for lifestyle diseases is unknown. METHODS: Patients who visited Cardiology Section, Izumi General Medical Center, Kagoshima, Japan and were measured RHI using Endo-PAT 2000 during May 2014 and March 2016 were enrolled. We divided them into ASCVD and non-ASCVD groups and investigated the association with RHI between the groups. RESULTS: ASCVD group included 195 patients and non-ASCVD group included 288 patients. Age, body mass index and the rate of male, hypertension, diabetes, dyslipidemia and chronic kidney disease in the ASCVD group were significantly higher than those in non-ASCVD group. RHI in the ASCVD group (1.65 (1.40 - 1.92)) was significantly lower than that in the non-ASCVD group (1.73 (1.45 - 2.24)) (P < 0.05). In multi-regression analysis, RHI (odds ratio: 0.67, 95% confidence interval: 0.45 - 0.99, P = 0.04) was independently associated with ASCVD after adjusted by age, sex, body mass index, smoking, hypertension, diabetes, dyslipidemia and chronic kidney disease. The cutoff RHI value between the groups was 1.80. CONCLUSION: RHI was significantly associated with ASCVD under treatment for lifestyle diseases and the cutoff value was 1.80.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».