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Enregistrement W3021950807 · doi:10.1038/s41598-020-62693-6

Genome-wide association study of emotional empathy in children

2020· article· en· W3021950807 sur OpenAlexafffund
Marc Woodbury‐Smith, Andrew D. Paterson, Péter Szatmári, Stephen W. Scherer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSickKids FoundationUniversity of TorontoPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineUniversity of BristolMedical Research CouncilOntario Genomics InstituteCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of GeneticsOntario GenomicsGenome CanadaHospital for Sick ChildrenWellcome TrustUniversity of TorontoAutism Speaks
Mots-clésEmpathyPseudogeneGeneticsGenomeGenetic associationAssociation (psychology)BiologyGenePsychologyGenotypeSingle-nucleotide polymorphismSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic contribution to different aspects of empathy is now established, although the exact loci are unknown. We undertook a genome-wide association study of emotional empathy (EE) as measured by emotion recognition skills in 4,780 8-year old children from the ALSPAC cohort who were genotyped and imputed to Phase 1 version 3 of the 1000 Genomes Project. We failed to find any genome-wide significant signal in either our unstratified analysis or analysis stratified according to sex. A gene-based association analysis similarly failed to find any significant loci. In contrast, our transcriptome-wide association study (TWAS) with a whole blood reference panel identified two significant loci in the unstratified analysis, residualised for the effects of age, sex and IQ. One signal was for CD93 on chromosome 20; this gene is not strongly expressed in the brain, however. The other signal was for AL118508, a non-protein coding pseudogene, which completely lies within CD93's genomic coordinates, thereby explaining its signal. Neither are obvious candidates for involvement in the brain processes that underlie emotion recognition and its developmental pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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