What Is the Impact on Rural Area Residents When the Local Physician Leaves?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Scarce evidence exists in the medical literature describing the attitudes of rural community residents about the impact of losing their local physician. This pilot study explores aspects of access to care, both within and outside of primary care settings, that result from loss of a rural family physician. METHODS: We selected study participants through convenience and snowball sampling, and we conducted in-person interviews of up to 60 minutes. We audio recorded and transcribed the interviews (May to August, 2018), then analyzed transcripts using immersion crystallization and managed within Atlas.ti 7.0 software (Berlin, Germany). RESULTS: We interviewed 18 participants, some of whom interviewed as pairs. Our analysis revealed three significant themes: rurally-specific access to care concerns, relationships valued for being both community and care based, and loss felt specific to the integrated community leadership roles occupied by family physicians. In addition, participants identified social challenges they associated with losing their "country doctor," such as withering community cohesion. CONCLUSIONS: Our findings suggest that rural physicians offer tremendous value to their communities, both inside and beyond their clinic walls. Issues of social cohesion and local health leadership affected by physician loss should be addressed by policy makers and educators charged with designing patient-centered solutions to improve health outcomes in rural communities. Current health and medical education reforms would benefit from greater focused attention on these issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle