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Enregistrement W3021973020 · doi:10.1080/24748668.2020.1761673

Relationship between number of substitutions, running performance and passing during under-17 and adult official futsal matches

2020· article· en· W3021973020 sur OpenAlexaboutno aff
Vinícius Flávio Milanez, Murilo José de Oliveira Bueno, Fabio Giuliano Caetano, Priscila Chierotti, Solange Marta Franzói de Moraes, Felipe Arruda Moura

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Performance Analysis in Sport · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueAthletesCompetition (biology)Quarter (Canadian coin)MathematicsStatisticsPsychologyComputer scienceSimulationPhysical therapyMedicineBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to analyse the relationship between running performance and passes, as well as the effect of substitutions and the competitive level on these variables, during official futsal matches. Male juvenile athletes were filmed during five official games in the Youth Games competition and adult athletes were monitored during National League. The athletes were tracked to obtain their trajectories for subsequent quantification of physical actions, number of substitutions and passes during the games. Impairment in running performance, number of passes and number of substitutions were recorded using video cameras and analysed on a computer-based tracking system. The number of substitutions contributed singly to increasing total distance covered, very high-intensity running (%VHIR), and certain passes, regardless of possible differences between under 17 and adult categories. Players with a decrease in %VHIR presented lower (p = 0.039) pass efficiency (4% below). The adult players demonstrated that drop in running performance and successful passes in a futsal game may be observed from the second quarter, not only in the second half as shown in previous studies in futsal. Substitution of players is an important strategy to be used by coaches to improve running performance and passes in futsal games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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