Relationship between number of substitutions, running performance and passing during under-17 and adult official futsal matches
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to analyse the relationship between running performance and passes, as well as the effect of substitutions and the competitive level on these variables, during official futsal matches. Male juvenile athletes were filmed during five official games in the Youth Games competition and adult athletes were monitored during National League. The athletes were tracked to obtain their trajectories for subsequent quantification of physical actions, number of substitutions and passes during the games. Impairment in running performance, number of passes and number of substitutions were recorded using video cameras and analysed on a computer-based tracking system. The number of substitutions contributed singly to increasing total distance covered, very high-intensity running (%VHIR), and certain passes, regardless of possible differences between under 17 and adult categories. Players with a decrease in %VHIR presented lower (p = 0.039) pass efficiency (4% below). The adult players demonstrated that drop in running performance and successful passes in a futsal game may be observed from the second quarter, not only in the second half as shown in previous studies in futsal. Substitution of players is an important strategy to be used by coaches to improve running performance and passes in futsal games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».