Sixty years of White-tailed Deer (<i>Odocoileus virginianus</i>) yarding in a Gray Wolf (<i>Canis lupus</i>)–deer system
Notice bibliographique
Résumé
This article synthesizes information from over a six-decade period of studies of White-tailed Deer (Odocoileus virginianus) use of a winter yard and subject to Gray Wolf (Canis lupus) predation in northeastern Minnesota. It also adds spring migration data from 35 adult female deer and fawns studied there during 1998, 1999, 2001, 2014, and 2017. Twenty-nine of these deer migrated in spring a mean distance of 29 km (SE = 4), a maximum distance of 78 km, and at a mean bearing of 83° (SE = 12; range 21–348). These findings are similar to those from 49 deer (both sexes) from the same yard studied during 1974–1984, that migrated a mean distance of 25 km (SE = 1.8) and a mean bearing of 77° ± 4 SE. Between the two periods, the wolf population fluctuated considerably, the winter range of deer in the area where these deer spent summer greatly diminished, and both derechos and fires disturbed the habitat. This study attests to the selective advantage of the migratory tradition of deer in this yard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».