Exploration of the visibility of patient input in final recommendation documentation for three health technology assessment bodies
Notice bibliographique
Résumé
Health technology assessment (HTA) recommendations informed by patient concerns are seen to ensure democracy and legitimacy. We explored how written and oral patient involvement in two HTAs was reported on in publicly available final recommendations and discussion summaries of appraisal committees from three HTA bodies. We aimed to gain insights into how patient input was utilized by appraisal committees to better understand the goals of patient involvement and how these are being achieved. In each of the three HTA bodies, templated submission questionnaires provide a formal process for seeking written patient group input. Additionally, the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) selects patient experts to provide a templated submission and attend appraisal committee meetings. For Scottish Medicines Consortium (SMC), a patient advocate and clinician combined meeting (PACE) discussed the cancer drug, referred to in the final recommendation. The discussion summaries of all appraisal committees contained references to patient involvement. Where two mechanisms for patient involvement were provided, oral input from the expert patients and PACE were more clearly documented than information from written patient group submissions. NICE reports focused on the perspective of the patient expert. The SMC report highlighted feedback from the PACE throughout. We suggest that the lack of clear reporting on the use of patient group input in deliberations and therefore accountability to patient groups limits progress in patient involvement in HTA. Patient groups may therefore not have a clear understanding of what information they can best provide to inform deliberations, and in reporting back to members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,533 | 0,726 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,034 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».