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Enregistrement W3021992821 · doi:10.5430/wje.v10n2p203

The Development of Teacher Development Innovation for Enhancing Students’ Learning Achievement in Rajaprajanugroh 50 School under the Office of Special Education Administration

2020· article· en· W3021992821 sur OpenAlexvenueno aff
Narongrat Choktanaprasit, Chalard Chantarasombat, Pha Agsonsua

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyCoachingProfessional developmentFeelingAcademic achievementMedical educationPedagogyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this research were to: 1) create and specify the achievement goal of developing the innovation for enhancing the learning achievement of schools, 2) develop the potentiality of teachers and educational staffs in enhancing learning achievement of schools with the application of the ESC in coaching and mentoring, 3) monitor and enhance learning achievement of schools, The development and participatory action research were employed through the application of ESC. Research tools consisted of the learning activity package, teaching observation forms, narrative recording form, lesson plan analysis recording form, teaching reflection recording form, and criteria of activity implementation. Statistics used were percentage, mean, standard deviation, effectiveness index and the statistics in hypothesis testing. The results revealed that: 1) The school performed learning transformation project to enhance students’ learning achievement in terms of memorandum of cooperation with the networking schools. 2) The results of the overall development of the potential of teachers and school administrators showed: (1) the efficiency of both activities and tests were 90.96/81.02 which were higher than the committed standard 80/80, (2) the effectiveness index after training was higher than before at 0.7480 showing an increase of knowledge of 74.80%, (3) the mean score of after training was significantly higher than before at the level of 0.01, and (4) there were no statistically significant differences in mean scores on learning retention. 3) The monitoring performance of co-researchers showed the increase in knowledge, practicing, and feeling. 4) The Professional Learning Community building started up with (1) collaboration of all stakeholders, (2) studying and analyzing information, (3) specifying target and indicator, (4) planning and building up a network, (5) presenting learning co-design, (6) trying out innovation after the ESC actions, and (7) sharing the ESC in the school and school network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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