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Enregistrement W3021993706 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.560

SUN-557 Hypertriglyceridemia-Induced Pancreatitis: Experience from a Quaternary Care Center

2020· article· en· W3021993706 sur OpenAlexaff
Sarah Béland‐Bonenfant, Martine Paquette, Alexis Baass, Sophie Bernard

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertriglyceridemiaAcute pancreatitisMedicinePancreatitisGastroenterologyInternal medicineLipoprotein lipasePediatricsTriglycerideCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Severe hypertriglyceridemia is defined by triglycerides levels reaching 11,3 mmol/L (1000 mg/dL) or when chylomicrons are present in the circulation (1). Severe hypertriglyceridemia increases the risk of acute pancreatitis, a serious complication that can be recurrent and fatal. Severe hypertriglyceridemia is most often caused by an underlying primary chylomicronemia disease, either monogenic of multifactorial. Familial chylomicronemia syndrome is a rare autosomal recessive disease that can result from mutations in lipoprotein lipase in more than 90% of cases. Multifactorial chylomicronemia is an oligogenic or polygenic disorder characterized by a reduction in lipoprotein lipase activity. Primary chylomicronemia should be managed in a specialized lipid clinic before acute pancreatitis occur. However, primary chylomicronemia is underdiagnosed (2). This is why hospitalization for an acute episode of hypertriglyceridemia-induced pancreatitis is a window of opportunity to investigate these patients. The first objective of our study was to investigate retrospectively the quality of the follow-up of patients hospitalized for hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis, specifically looking at specialized lipid clinic referrals. The second objective was to correlate triglyceride (TG) levels with severity of the pancreatitis. A total of 1063 patients were hospitalized for acute pancreatitis at our center between 2012 and 2019. Twenty-five patients (2.35%) were diagnosed with hypertriglyceridemia-induced pancreatitis. Of those 25 patients, one died of pancreatitis complications, two were already diagnosed with primary chylomicronemia, and of the remaining twenty-two, 11 (50%) had a referral for an evaluation at a specialized lipid clinic. Those referrals resulted in three diagnoses of primary chylomicronemia, with a multidisciplinary follow-up. Regarding severity of pancreatitis, TG levels were positively correlated with patients being hospitalized in the intensive care unit (ICU) and also having longer stays in the ICU. Only half of patients hospitalized for a hypertriglyceridemia-induced pancreatitis at our center had a referral for lipid disorder evaluation upon hospital discharge. We believe it is important to raise awareness concerning primary chylomicronemia to avoid recurrent acute pancreatitis preceding diagnosis, seeing this pathology increases morbidity and mortality. 1. Valdivielso et al. Eur J Intern Med. 2014;25(8):689-94. 2. Brown et al. J Clin Lipidol. 2018;12(2):254-263.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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