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Enregistrement W3021993914 · doi:10.1038/s41467-020-15905-6

Protein-altering germline mutations implicate novel genes related to lung cancer development

2020· article· en· W3021993914 sur OpenAlexafffund
Xuemei Ji, Semanti Mukherjee, Maria Teresa Landi, Yohan Bossé, Philippe Joubert, Dakai Zhu, Ivan P. Gorlov, Xiangjun Xiao, Younghun Han, Olga Y. Gorlova, Rayjean J. Hung, Yonathan Brhane, Robert Carreras‐Torres, David C. Christiani, Neil E. Caporaso, Mattias Johansson, Geoffrey Liu, Stig E. Bojesen, Loı̈c Le Marchand, Demetrius Albanes, Heike Bickeböller, Melinda C. Aldrich, William S. Bush, Adonina Tardón, Gad Rennert, Chu Chen, Jinyoung Byun, Konstantin H. Dragnev, John K. Field, Lambertus FA. Kiemeney, Philip Lazarus, Shan Zienolddiny, Stephen Lam, Matthew B. Schabath, Angeline S. Andrew, Pier Alberto Bertazzi, Angela Cecilia Pesatori, Nancy Diao, Li Su, Lei Song, Ruyang Zhang, Natasha B. Leighl, Jakob Sidenius Johansen, Anders Mellemgaard, Walid Saliba, Christopher A. Haiman, Lynne R. Wilkens, Ana Fernández‐Somoano, Guillermo Fernández‐Tardón, Erik H.F.M. van der Heijden, Jin Hee Kim, Michael P.A. Davies, Michael W. Marcus, Hans Brunnström, Jonas Manjer, Olle Melander, David C. Muller, Kim Overvad, Antonia Trichopoulou, ­Rosario ­Tumino, Gary E. Goodman, Angela Cox, Fiona Taylor, Penella J. Woll, Erich Wichmann, Thomas Muley, Angela Risch, Albert Rosenberger, Kjell Grankvist, Mikael Johansson, Frances A. Shepherd, Ming‐Sound Tsao, Susanne M. Arnold, Eric B. Haura, Ciprian Bolca, Ivana Holcátová, Vladimí­r Janout, Milica Kontić, Jolanta Lissowska, Anush Mukeria, Simona Ognjanovic, Tadeusz Orłowski, Ghislaine Scélo, Beata Świątkowska, Давид Заридзе, Per Bakke, Vidar Skaug, Lesley M. Butler, Kenneth Offit, Preethi Srinivasan, Chaitanya Bandlamudi, Matthew D. Hellmann, David B. Solit, Mark E. Robson, Charles M. Rudin, Zsofia K. Stadler, Barry S. Taylor, Michael F. Berger, Richard S. Houlston, Victoria L. Stevens, David C. Nickle, Ma’en Obeidat, Wim Timens, María Soler Artigas, Sanjay Shete, Hermann Brenner, Stephen J. Chanock, Paul Brennan, James McKay, Christopher I. Amos

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoSinai Health SystemUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesU.S. National Library of MedicineNational Human Genome Research InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer Society Research InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaInstitut National Du CancerWellcome TrustWorld Health OrganizationCancer Research UKHerlev HospitalNational Institute for Health and Care ResearchInstytut Medycyny Pracy im. prof. J. NoferaMedical Research and Materiel CommandGeorgia Clinical and Translational Science AllianceCanadian Institutes of Health ResearchSheffield Hospitals CharityVanderbilt University Medical CenterU.S. Department of DefenseRoy Castle Lung Cancer FoundationPrincess Margaret Cancer FoundationCancer Prevention and Research Institute of TexasBritish Lung FoundationCancer Care OntarioSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådNational Institute of General Medical SciencesUniversité LavalUniversidad de OviedoVanderbilt UniversityCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésGermlineGeneGermline mutationGeneticsBiologyLung cancerMutationComputational biologyCancer researchMedicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Few germline mutations are known to affect lung cancer risk. We performed analyses of rare variants from 39,146 individuals of European ancestry and investigated gene expression levels in 7,773 samples. We find a large-effect association with an ATM L2307F (rs56009889) mutation in adenocarcinoma for discovery (adjusted Odds Ratio = 8.82, P = 1.18 × 10 −15 ) and replication (adjusted OR = 2.93, P = 2.22 × 10 −3 ) that is more pronounced in females (adjusted OR = 6.81 and 3.19 and for discovery and replication). We observe an excess loss of heterozygosity in lung tumors among ATM L2307F allele carriers. L2307F is more frequent (4%) among Ashkenazi Jewish populations. We also observe an association in discovery (adjusted OR = 2.61, P = 7.98 × 10 −22 ) and replication datasets (adjusted OR = 1.55, P = 0.06) with a loss-of-function mutation, Q4X (rs150665432) of an uncharacterized gene, KIAA0930 . Our findings implicate germline genetic variants in ATM with lung cancer susceptibility and suggest KIAA0930 as a novel candidate gene for lung cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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