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Enregistrement W3021998930 · doi:10.1002/adsu.202000074

High‐Performance Aluminum Ion Battery Using Cost‐Effective AlCl<sub>3</sub>‐Trimethylamine Hydrochloride Ionic Liquid Electrolyte

2020· article· en· W3021998930 sur OpenAlexafffund
Kok Long Ng, Tony Dong, John Anawati, Gisele Azimi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sustainable Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésFaraday efficiencyIonic liquidElectrolyteBattery (electricity)AnodeMaterials scienceCathodeLithium (medication)Chemical engineeringNanotechnologyChemistryCatalysisOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The critical need for cost‐effective and sustainable large‐scale battery technologies for harvesting renewable energy has led to a new research wave on novel batteries made of low‐cost, high‐abundance, high‐performance, and safe components. Among the emerging candidates for post‐lithium‐ion batteries, aluminum‐based batteries are particularly promising due to the high theoretical capacities, low cost, and high abundance of raw materials. Most advanced nonaqueous rechargeable Al batteries rely on costly dialkylimidazolium chloride‐based chloroaluminate ionic liquids and this added cost inevitably diminishes various benefits of utilizing Al as the anode material. Here, a high‐performance Al battery made of Al anode, graphene nanoplatelets (GNPs) cathode, and a cost‐effective AlCl3‐trimethylamine hydrochloride (AlCl3‐TMAHCl) ionic liquid electrolyte is reported. The battery delivers a high specific capacity of 134 mAh g−1 at 2000 mA g−1 while maintaining Coulombic efficiency (CE) above 98% over 3000 cycles. Moreover, it delivers a specific capacity of 83 mAh g−1 with a CE of 97% under ultrafast charging at 4000 mA g−1 (1 min) and slow discharging at 100 mA g−1 (50 min) conditions. Considering the low cost and high performance, AlCl3‐TMAHCl electrolyte opens up a new avenue for the development of next‐generation Al batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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