Titanium-Nitride Coating Does Not Result in a Better Clinical Outcome Compared to Conventional Cobalt-Chromium Total Knee Arthroplasty after a Long-Term Follow-Up: A Propensity Score Matching Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of titanium nitride (TiN) coating on implant components is controversial. TiN coating is proposed as having superior biomechanical properties compared to conventional cobalt-chromium (CoCr) alloy. This study compared long-term clinical data as well as meteoro-sensitivity in patients who underwent total knee arthroplasty (TKA), with either CoCr alloy or TiN coating. Methods: In this retrospective observational study, the clinically approved cemented “low contact stress” (LCS) TKA with conventional CoCr coating, was compared to un-cemented TiN-coated “advanced coated system” (ACS) TKA. Propensity score matching identified comparable patients based on their characteristics in a one-to-one ratio using the nearest-neighbor method. The final cohort comprised 260 knees in each cohort, with a mean follow-up of 10.1 ± 1.0 years for ACS patients and 14.9 ± 3.0 years for the LCS group. Physical examinations, meteoro-sensitivity, and knee scoring were assessed. Results: The clinical and functional Knee Society Score (KSS) (82.6 vs. 70.8; p < 0.001 and 61.9 vs. 71.1; p = 0.011), the postoperative Visual Analogue Scale (VAS) (2.9 vs. 1.4; p = 0.002), and the postoperative Tegner Score (2.6 vs. 2.2; p = 0.001) showed significant intergroup differences. The postoperative Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was similar (79.9 vs. 81.3; p = 0.453) between groups. Meteoro-sensitivity of the artificial joint was significantly more prevalent in the ACS patient cohort (56% vs. 23%; p < 0.001). Conclusion: This study suggests that TiN coating does not provide improved clinical outcomes in this patient cohort after a long-term follow-up. Interestingly, sensitivity to weather changes were more correlated with un-cemented ACS implants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».