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Enregistrement W3022021264 · doi:10.1093/ve/veaa025

The dynamics of molecular evolution of emerging avian reoviruses through accumulation of point mutations and genetic re-assortment

2020· article· en· W3022021264 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueVirus Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChicken Farmers of SaskatchewanMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésPoint mutationBiologyEvolutionary biologyMutationDynamics (music)GeneticsGenePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the last decade, the emergence of variant strains of avian reovirus (ARV) has caused enormous economic impact in the poultry industry across Canada and USA. ARVs are non-enveloped viruses with ten segments of double-stranded RNA genome. So far, only six genotyping cluster groups are identified worldwide based on sequence analysis of the σC protein encoded by the S1 segment. In this study, we performed deep next generation whole-genome sequencing and analysis of twelve purified ARVs isolated from Saskatchewan, Canada. The viruses represent different genotyping cluster. A genome-wide sequence divergence of up to 25 per cent was observed between the virus isolates with a comparable and contrasting evolutionary history. The proportion of synonymous single-nucleotide variations (sSNVs) was higher than the non-synonymous (ns) SNVs across all the genomic segments. Genomic segment S1 was the most variable as compared with the other genes followed by segment M2. Evidence of positive episodic/diversifying selection was observed at different codon positions in the σC protein sequence, which is the genetic marker for the classification of ARV genotypes. In addition, the N-terminus of σC protein had a persuasive diversifying selection, which was not detected in other genomic segments. We identified only four ARV genotypes based on the most variable σC gene sequence. However, a different pattern of phylogenetic clustering was observed with concatenated whole-genome sequences. Together with the accumulation of point mutations, multiple re-assortment events appeared as mechanisms of ARV evolution. For the first time, we determined the mean rate of molecular evolution of ARVs, which was computed as 2.3 × 10−3 substitution/site/year. In addition, widespread geographic intermixing of ARVs was observed between Canada and USA, and between different countries of the world. In conclusion, the study provides a comprehensive analysis of the complete genome of different genotyping clusters of ARVs including their molecular rate of evolution and spatial distribution. The new findings in this study can be utilized for the development of effective vaccines and other control strategies against ARV-induced arthritis/tenosynovitis in the poultry industry worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle