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Enregistrement W3022024512 · doi:10.1093/zoolinnean/zlz124

Phylogeny, taxonomy and distribution of the Neotropical lizard genus Echinosaura (Squamata: Gymnophthalmidae), with the recognition of two new genera in Cercosaurinae

2019· article· en· W3022024512 sur OpenAlexaff
Juan D. Vásquez‐Restrepo, Roberto Ibáñez, Santiago J. Sánchez‐Pacheco, Juan M. Daza

Notice bibliographique

RevueZoological Journal of the Linnean Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversidad de Antioquia
Mots-clésBiologyPolyphylySquamataMonophylyZoologyBiogeographyTaxonomy (biology)SystematicsPhylogenetic treeEvolutionary biologyCladeGenusLizardPhylogeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The family Gymnophthalmidae is a highly diverse Neotropical lizard clade. Although multiple phylogenetic and taxonomic studies have reshaped our understanding of gymnophthalmid systematics and diversity, many groups remain understudied. This is the case for the cercosaurine genus Echinosaura, which includes eight species of small riparian lizards distributed across lower Central America and northern South America. Here, we present a comprehensive phylogenetic analysis of Echinosaura, including DNA data for all species of the genus for the first time. To rigorously test the relationships of all Echinosaura, we have assembled the largest molecular dataset of cercosaurine lizards to date. Our analysis refutes the monophyly of Echinosaura, with E. apodema and E. sulcarostrum not closely related to the remaining species. To remedy the polyphyly of Echinosaura, we describe two new genera for E. apodema and E. sulcarostrum. Morphological distinctiveness and biogeography further support these taxonomic changes. In light of our phylogenetic results, we review the species-level taxonomy of the redefined Echinosaura based on morphological and genetic variation. We resurrect E. centralis and designate a neotype given the absence of type and topotypic material. In addition, we provide taxonomic accounts for each species and analyse their patterns of geographic distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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