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Enregistrement W3022039109

Court Fee-waiver Processes in Canada: How Wrong Assumptions, Change Resistance and Data Vacuums Hurt Vulnerable Parties

2020· article· en· W3022039109 sur OpenAlexaffabout
Shannon Salter

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverTribunalBusinessEconomic JusticeLawPolitical scienceLaw and economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Court fee waiver processes in Canada, and particularly the process used in British Columbia superior courts, impose extraordinary administrative burdens on low income people by requiring them to navigate needlessly complex, costly, and humiliating procedures to avoid paying relatively modest, yet unaffordable, court fees. There is no empirical evidence supporting this onerous fee waiver process. There is significant empirical and firsthand evidence both that the existing process is harmful to vulnerable parties and that simplifying the process would not lead to an increase in fraud or open the floodgate to applications. The paper sets out key principles in accessible public process design and proposes a framework for human-centred fee waiver processes, based on the Civil Resolution Tribunal’s process which was co-designed with community legal advocates. In closing, the paper argues that court fee waiver processes are just one example of our public justice system’s persistent failure to challenge unfounded assumptions with empirical evidence, and design based on public need. In doing so, the justice system disproportionately hurts already marginalized people, compromising the rule of law and the constitutionally protected right to access the courts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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