Clinical and radiological characterization of novel <scp> <i>FIG4</i> </scp> ‐related combined system disease with neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Variants in the FIG4 gene, which encodes a phosphatidylinositol-3,5-bisphosphatase lead to obstruction of endocytic trafficking, causing accumulation of enlarged vesicles in murine peripheral neurons and fibroblasts. Bi-allelic pathogenic variants in FIG4 are associated with neurological disorders including Charcot-Marie-Tooth disease type-4J (CMT4J) and Yunis-Varón syndrome (YVS). We present four probands from three unrelated families, all homozygous for a recurrent FIG4 missense variant c.506A>C p.(Tyr169Ser), with a novel phenotype involving features of both CMT4J and YVS. Three presented with infant-onset dystonia and one with hypotonia. All have depressed lower limb reflexes and distal muscle weakness, two have nerve conduction studies (NCS) consistent with severe sensorimotor demyelinating peripheral neuropathy and one had NCS showing patchy intermediate/mildly reduced motor conduction velocities. All have cognitive impairment and three have swallowing difficulties. MRI showed cerebellar atrophy and bilateral T2 hyperintense medullary swellings in all patients. These children represent a novel clinicoradiological phenotype and suggest that phenotypes associated with FIG4 missense variants do not neatly fall into previously described diagnoses but can present with variable features. Analysis of this gene should be considered in patients with central and peripheral neurological signs and medullary radiological changes, providing earlier diagnosis and informing reproductive choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».