Promoting medication adherence from the perspective of adolescent and young adult kidney transplant recipients, parents, and health care professionals: A TAKE‐IT TOO study
Notice bibliographique
Résumé
Medication non-adherence is an important factor limiting allograft survival after kidney transplantation in AYA. Some interventions, including the TAKE-IT, showed some success in promoting adherence but the potential for scalability and use in routine clinical practice is limited. We applied user-centered design to gather the perspectives of recipients, parents, and health professionals concerning their needs, challenges, and potential intervention strategies to design an optimal, multi-component medication adherence intervention. The qualitative study was conducted at four Canadian and three American kidney transplant programs. Separate focus groups for recipients, parents, and health professionals were convened to explore these stakeholders' perspectives. Directed content analysis was employed to identify themes that were shared vs distinct across stakeholders. All stakeholder groups reported challenges related to taking medications on time in the midst of their busy schedules and the demands of transitioning toward independence during adolescence. The stakeholders also made suggestions for the multi-component behavioral intervention, including an expanded electronic pillbox and companion website, education materials, and customized digitized features to support shared responsibility and communication among recipients, parents, and health professionals. Several suggestions regarding the functionality and features of the potential intervention reported in this early stage will be explored in more depth as the iterative process unfolds. Our approach to actively involve all stakeholders in the process increases the likelihood of designing an adherence intervention that is truly user-informed and fit for the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».