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Enregistrement W3022075800 · doi:10.2223/jped.1101

A "good" death in a pediatric ICU: is it possible?

2003· review· en· W3022075800 sur OpenAlexaff
Daniel Garros

Notice bibliographique

RevueJornal de Pediatria · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careContext (archaeology)Pediatric intensive care unitMEDLINEGood deathNursingMedical emergencyIntensive care medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In the modern pediatric intensive care unit (PICU) physicians are often faced with the need to interrupt life-sustaining treatment (LST) and to allow children to die when no further treatment options are available. Consequently, the importance of palliative care has been increasing in this context. The goal of this review is to provide intensivists with guidelines to allow PICU patients to have a more dignified and humane death. SOURCE OF DATA: Medline was searched using relevant key-words, emphasizing the topic of death in the PICU. The principles of palliative care medicine were then applied to this context. SUMMARY OF THE FINDINGS: To ensure a dignified death for a child receiving palliative care in the PICU some important measures must be taken, such as: let the family participate in the decision-making process in an open and honest manner; allow family members to perform their religious rites and rituals; offer them moments of complete privacy; effectively manage pain and discomfort, especially at the time of removal of LST; and finally, let the family be present when LST is interrupted, if they so desire. CONCLUSIONS: A child's death following withdrawal of LST in the PICU can be humane and dignified if basic principles of palliative care are followed. This is especially important in an environment that is notorious for the use of complex technology and described by the general public as inhumane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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