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Enregistrement W3022077130 · doi:10.1097/gox.0000000000002730

Global Approaches to the Prevention and Management of Delayed-onset Adverse Reactions with Hyaluronic Acid-based Fillers

2020· article· en· W3022077130 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensHuntington Society of CanadaCanadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectEtiologyIntensive care medicineAseptic processingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delayed-onset adverse reactions to hyaluronic acid (HA) fillers are uncommon but have received increased attention, particularly with regard to late-onset nodules. Globally, there is a need for comprehensive prevention and management strategies. METHODS: Experts with clinical practices in diverse regions of the world and extensive experience in managing complications related to HA fillers convened to propose and evaluate approaches to prevent delayed-onset adverse reactions after HA filler administration and manage late-onset nodules. RESULTS: The expert panel agreed to define delayed-onset adverse reactions as those presenting more than 4 weeks posttreatment, with swelling, induration, and nodulation being the most common clinical signs. The panel recommended 5 general key approaches for the prevention of delayed-onset reactions (patient selection, anatomic location of injection/product selection, aseptic technique, injection procedure/filler, and posttreatment care). Strategies recommended for managing late-onset nodules included oral antibiotics, oral steroids, nonsteroidal anti-inflammatory drugs if needed, hyaluronidase for noninflammatory nodules (recognizing the limitations and regional availability of this treatment), intralesional antibiotics, intralesional immunosuppressive drugs such as steroids and fluorouracil, and surgical excision as a last resort. The panel noted that late-onset nodules may vary in both clinical presentation and etiology, making them challenging to address or prevent, and stressed individualized treatment based on clinical presentation. Regional differences in aseptic protocols, antibiotic selection, and steroid formulations were described. CONCLUSION: Insights from global experts on approaches to prevent and manage delayed-onset adverse reactions following HA filler administration, including late-onset nodules, support clinicians worldwide in optimizing patient outcomes and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle