MON-725 Transcriptome Profiling in Postnatal Pituitary Gland Identifies Cell Type-Driven Sex-Specific Changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pituitary gland is integral to the regulation of growth, metabolism, puberty, reproduction, and stress responses. Previously, we found that many genes associated with age-at-menarche in genome-wide association studies (GWAS) displayed increasingly sex-biased expression across the pubertal transition in the mouse pituitary. However, whether this trend exists beyond puberty-related genes was not known. In addition, the regulatory mechanisms underlying these gene expression changes remained to be explored. To answer these questions, we profiled the transcriptome, including microRNAs, of mouse pituitary in both sexes across pubertal transition in an unbiased manner and leveraged a recently published pituitary single cell transcriptome to explore cellular composition changes. We found that the most dynamic temporal changes in both mRNA and miRNA expression occur prior to puberty, underscoring a role for regulation of early pituitary postnatal development. We also observed ~900 genes displaying sex-biased expression patterns, arising during early development and becoming increasingly biased across puberty, including known sex-biased genes such as Fshb and Lhb. However, sex differences in miRNA expression are less pronounced, only 13 miRNAs were found to be sex-biased, suggesting lesser contribution of miRNAs to sex-biased gene expression relative to other forms of regulation. To assess whether pituitary cellular composition could underlie changes in gene expression across pubertal transition, we performed single cell deconvolution of our bulk pituitary gland gene expression. Interestingly, we found that sex differences in cell proportions were estimated to emerge across puberty: a greater proportion of lactotropes was found among females, and greater proportions of gonadotropes and somatotropes were found among males. We observed sex-biased expression patterns of marker genes for these cell types, including Prl, Fshb, and Gh. This finding suggests that cell proportion differences between sexes likely contribute to whole pituitary transcriptome changes we observed, however, to what extent remains to be studied. Together our study indicates that miRNAs play a substantial role in regulation of pituitary postnatal development but that differences in cellular composition may contribute more robustly to sex-biased gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».