Effects of Training With Free Weights Versus Machines on Muscle Mass, Strength, Free Testosterone, and Free Cortisol Levels
Notice bibliographique
Résumé
Schwanbeck, SR, Cornish, SM, Barss, T, and Chilibeck, PD. Effects of training with free weights versus machines on muscle mass, strength, free testosterone, and free cortisol levels. J Strength Cond Res 34(7): 1851-1859, 2020-Free weights offer a more unstable training environment, which enhances muscle recruitment, whereas some machines have the advantage of using a "cam" pulley system that better matches strength curves. We compared the effect of training with free weights vs. machines on muscle mass, strength, free testosterone, and free cortisol concentrations. Forty-six subjects (26 women; 22 ± 3 years) were randomized to train using free weights or machines for 8 weeks (with each muscle group trained 2-3/weeks, 3-4 sets of 4-10 repetitions). Muscle thickness and strength were measured at 0 and 8 weeks. Salivary hormone concentrations were assessed before and at the end of workouts at the beginning, midway (4 weeks), and end (8 weeks) of the training intervention. Biceps and quadriceps muscle thickness increased (p < 0.01) with no difference between groups. There was a group × time interaction for machine bench press strength (p = 0.05) with the machine group increasing more than the free-weight group (13.9 vs. 8.6%). Free-weight bench press and squat, and Smith machine squat strength increased in both groups (11-19%; p < 0.01) with no difference between groups. Men in the free-weight group had a greater increase in free testosterone from before to after acute training sessions than men in the machine group and all women (p < 0.01); however, there was no differences between groups in free cortisol response to acute resistance exercise. Training sessions with free weights induced greater increases in free testosterone in men; however, training with free weights or machines resulted in similar increases in muscle mass and strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».