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Enregistrement W3022109553

Project Social [Fan]Work: Online Fandom Communities and the Identity Development, Social Support, and Resilience of Sexual and/or Gender Minority Youth

2018· dissertation· en· W3022109553 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren B. McInroy

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFandomGender studiesResilience (materials science)Identity (music)SociologyWork (physics)Media studiesEngineeringArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging research indicates sexual and/or gender minority youth (SGMY) may actively use internet-enabled information and communication technologies (ICTs) to engage in important developmental tasks and resilience-building activities. There remains a substantial research gap, however, addressing particular online communities and contexts popular amongst the population. Underpinned by an integrated theoretical framework, Project Social [Fan]Work employed samples (n = 4942, n = 3665) drawn from an online mixed methods survey of SGMY (ages 14 – 29) across the United States and Canada to investigate the relationship between participation in online fandom communities and SGMY’s identity development and well-being. This dissertation is comprised of an introduction, three distinct papers, and a conclusion. Paper 1 uses mixed methods to explore the relationship between participation in online fandom communities, coming out, and self-identification – comparing the experiences of fandom participating versus non-fandom participating SGMY. Participating youth were younger, reached identity disclosure (i.e., coming out) milestones earlier and more rapidly, and identified with more complex identity labels. Paper 2 qualitatively investigates the influence of participation in online fandom communities on the identity development activities of SGMY. The overarching thematic framework emphasizes individualized experience based on personal developmental trajectory, as well as needs and preferences. Fandom offered unique opportunities for safe and anonymous identity discovery, exploration, and experimentation – encouraging validation, normalization, authenticity, and self-acceptance. Paper 3 uses mixed methods to examine online fandom communities as a source of social support, as well as the potential of fandom to facilitate resilience and positive adjustment for SGMY. Fandom participation had the potential to increase connectedness, provide opportunities for support and mentorship, facilitate navigation of challenges, and encourage feelings of strength. The first empirical, mixed methods study of SGMY’s experiences in such communities, this dissertation provides a coherent, emerging picture of the impacts of contemporary SGMY’s participation in online fandom. Results emphasize that the online contexts of fandom communities, rather than simply permitting recreational media production and/or consumption, provide crucial opportunities for SGMY to engage in developmental activities, access social support, and foster resilience and positive adjustment. Implications are proposed for multi-level social work practice, and directions for future research are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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