Seroprevalence of Hepatitis B Among Municipal Waste Collectors in Penang Island, Malaysia and Their Knowledge, Attitude and Practice Towards the Prevention of Hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
While there are many risks that increase an individuals’ exposure to infectious diseases such as Hepatitis B, occupational exposure increases one’s risk to acquire such infections. The objective of this study was to determine the prevalence of Hepatitis B among municipal solid waste collectors and their knowledge, attitude and practice towards the prevention of Hepatitis B. An analytical cross-sectional study was carried out among solid waste collectors in Penang Island from November 2017 to Mei 2018. The inclusion criteria of this study were solid waste collectors who have been working for at least 6 months and able to understand either Malay or English language. Those who did not turn up during the data collection period and who were unable to give their blood sample were excluded from the study. Participants’ blood were tested for Hepatitis B surface antigen (HBsAg) and Hepatitis B surface antibody (HBsAb) using Elisa. The waste collectors were then interviewed using a structured questionnaire. Ethical approval was obtained from the Institutional Research Ethics Committee, PMC RC-14. A total of 184 out of 221 eligible waste handlers participated in the study, giving a response rate of 83.3%. The prevalence of Hepatitis B in this study was 1.6%. Significant correlation was observed between attitude and practice scores (r=0.203, p=0.006). The prevalence of Hepatitis B among municipal waste collectors was low in this study. Most had poor knowledge in regards to Hepatitis B. Empowering workers by providing them adequate information is essential to reduce the risk of contracting the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».