Altered microRNA expression links IL6 and TNF-induced inflammaging with myeloid malignancy in humans and mice
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with significant changes in the hematopoietic system, including increased inflammation, impaired hematopoietic stem cell (HSC) function, and increased incidence of myeloid malignancy. Inflammation of aging ("inflammaging") has been proposed as a driver of age-related changes in HSC function and myeloid malignancy, but mechanisms linking these phenomena remain poorly defined. We identified loss of miR-146a as driving aging-associated inflammation in AML patients. miR-146a expression declined in old wild-type mice, and loss of miR-146a promoted premature HSC aging and inflammation in young miR-146a-null mice, preceding development of aging-associated myeloid malignancy. Using single-cell assays of HSC quiescence, stemness, differentiation potential, and epigenetic state to probe HSC function and population structure, we found that loss of miR-146a depleted a subpopulation of primitive, quiescent HSCs. DNA methylation and transcriptome profiling implicated NF-κB, IL6, and TNF as potential drivers of HSC dysfunction, activating an inflammatory signaling relay promoting IL6 and TNF secretion from mature miR-146a-/- myeloid and lymphoid cells. Reducing inflammation by targeting Il6 or Tnf was sufficient to restore single-cell measures of miR-146a-/- HSC function and subpopulation structure and reduced the incidence of hematological malignancy in miR-146a-/- mice. miR-146a-/- HSCs exhibited enhanced sensitivity to IL6 stimulation, indicating that loss of miR-146a affects HSC function via both cell-extrinsic inflammatory signals and increased cell-intrinsic sensitivity to inflammation. Thus, loss of miR-146a regulates cell-extrinsic and -intrinsic mechanisms linking HSC inflammaging to the development of myeloid malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».