An Expert Discussion on Autism in the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
We are living in uncertain times. The COVID-19 pandemic, and the need to stay physically distant from each other, has required us to make very rapid changes to our everyday lives and wider society. The impact of the pandemic will likely be even more significant for autistic people—difficulties managing unexpected change and uncertainty, high risk of vulnerability, and health inequalities could all be magnified in the pandemic. However, with challenge and change can come opportunity. For years, disability advocates and their allies have campaigned for reasonable adjustments to enable autistic people to better access social spaces, health care, education, and employment. Adjustments we have identified and prioritized together with the autism community, such as making appointments and receiving therapy online, have not been implemented. However, in the current crisis, these adjustments have finally had to happen for everyone, and quickly. This could have the unintended but positive effect of finally addressing longstanding barriers for autistic people's inclusion in society that have been languishing for years. The current extent of the impact of the pandemic on autistic adults is unknown. An important first step is to identify and discuss the challenges and opportunities that the COVID-19 pandemic poses autistic adults, incorporating a variety of perspectives. This roundtable, therefore, aims to bring together autistic adults, their families, practitioners, and academics across the fields of disability rights, public health, medicine, psychology, and mental health across different countries and contexts. Our discussion focuses on what we need to be aware of to address the issues of interest to autistic adults in the pandemic now, how we can address these issues, and make tangible recommendations to be addressed in future research, policy, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».