Socio-economic and environmental implications of replacing conventional poultry feed with insect-based feed in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The growing scarcity of resources for feed production and environmental concerns highlight the unsustainability of conventional feed sources. Insect farming is considered as an alternative feed due to its low land and water requirements, its low ecological footprint , and circular economy contribution by converting biowaste into high-quality feed ingredients. While there is growing research on the technical feasibility and nutritional performance of insect-based feed, its potential beneifts are not quanitified. Using experimental and secondary data, we assess the potential socio-economic benefits of black soldier fly larvae meal (BSFLM) to the Kenyan poultry sector. We find that replacing 5–50% of the conventional feed sources (fishmeal, maize, and soya bean meal) by BSFLM can generate a potential economic benefit of 69–687 million USD (0.1–1% of the total GDP) and 16–159 million USD (0.02–0.24% of the GDP) if the entire poultry sector (the commercial poultry sector) adopts BSFLM. These could translate to reducing poverty by 0.32–3.19 million (0.07–0.74 million) people, increasing employment by 25,000–252,000 (3300–33,000) people, and recycling of 2–18 million (0.24–2 million) tonnes of biowaste. Further, our findings show that replacing the conventional feeds by 5–50% BSFLM in the commercial poultry sector would increase the availability of fish and maize that can feed 0.47–4.8 million people at the current per capita of fish and maize consumption in Kenya. Similarly, the foreign currency savings can increase by 1–10 million USD by reducing feed and inorganic fertilzer importation. These findings suggest that greater investment to promote BSFLM could boost economic, environmental and social sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».