Effect of erythropoietin on athletic performance: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Athletes have attempted to glean the ergogenic benefits of recombinant human erythropoietin (rHuEPO) since it became available in the 1980s. However, there is limited consensus in the literature regarding its true performance-enhancing effects. In fact, some studies suggest there is no conclusive evidence; therefore, it is necessary to evaluate and quantify the strength of the evidence. OBJECTIVE: To determine the effects of erythropoietin on enhancing athletic performance. DESIGN: At least two independent reviewers conducted citation identification through abstract and full-text screening, and study selection, and extracted raw data on demographics, descriptions of interventions and all outcomes to predesigned abstraction forms. Outcomes were stratified by treatment periods and dosages. Study quality was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool and Cochrane Grading of Recommendations Assessment Development and Education (GRADE) scale. Where appropriate, quantitative analysis was performed. DATA SOURCES: EMBASE, MEDLINE and SPORTDiscus were searched from their inception to January 2020. ELIGIBILITY CRITERIA: Trials that examined any enhancement in sport in healthy participants aged 18-65 using rHuEPO compared with placebo were included. RESULTS: Overall, there is low-to-moderate quality evidence suggesting rHuEPO may be more beneficial than placebo in enhancing haematological parameters, pulmonary measures, maximal power output and time to exhaustion independent of dosage. However, these improvements are almost exclusively seen during maximal exercise intensities, which may be less relevant to athletic competition conditions. CONCLUSION: Due to heterogeneity among trials, more high-quality randomised controlled trials with larger sample sizes in conditions that mirror actual competition are needed to further elucidate these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».