The use of adenosine to identify dormant conduction after accessory pathway ablation: a single center experience and literature review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrio-ventricular reentrant tachycardias (AVRT) represent around 40 percent of supraventricular tachycardias. After ablation, recurrence rates are around 10 percent. Adenosine has been described as a useful tool to assess presence of dormant conduction and predict recurrence after apparently successful ablation. We reviewed the patients of our service and assessed the role of adenosine in predicting dormant conduction and factors that could influence recurrence rates. METHODS: We retrospectively reviewed electrophysiologic studies and medical charts of 65 patients who had AVRT ablation and had adenosine used to assess dormant conduction at a single quaternary center between 2011 and 2015. Dormant conduction was defined as transient recovery of the preexcitation (for pathways with antegrade conduction) or return of the retrograde conduction through an apparently successfully ablated concealed accessory pathway (AP). RESULTS: One patient was found to have dormant conduction (1.5%) with early recurrence that was not further ablated due to the difficult location of the AP. The overall recurrence rate was 4.6%. General features like location of AP's, their properties, ablation times and technique were assessed. CONCLUSION: Similar to its use in identifying other arrhythmias, adenosine may be useful in identifying dormant conduction for further ablation during initial ablation of an accessory pathway; however, the absence of dormant conduction on adenosine testing does not reliably predict non-recurrence. The low recurrence rates in our service may be related to the frequent use of irrigated tip catheters, 3D mapping and long average ablation time over the successful site of ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».