<i>Natural History of </i> Very Early Onset Inflammatory Bowel Disease <i>in North America: A Retrospective Cohort Study</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of very early onset inflammatory bowel disease (VEOIBD) is increasing, yet the phenotype and natural history of VEOIBD are not well described. METHODS: We performed a retrospective cohort study of patients diagnosed with VEOIBD (6 years of age and younger) between 2008 and 2013 at 25 North American centers. Eligible patients at each center were randomly selected for chart review. We abstracted data at diagnosis and at 1, 3, and 5 years after diagnosis. We compared the clinical features and outcomes with VEOIBD diagnosed younger than 3 years of age with children diagnosed with VEOIBD at age 3 to 6 years. RESULTS: The study population included 269 children (105 [39%] Crohn's disease, 106 [39%] ulcerative colitis, and 58 [22%] IBD unclassified). The median age of diagnosis was 4.2 years (interquartile range 2.9-5.2). Most (94%) Crohn's disease patients had inflammatory disease behavior (B1). Isolated colitis (L2) was the most common disease location (70% of children diagnosed younger than 3 years vs 43% of children diagnosed 3 years and older; P = 0.10). By the end of follow-up, stricturing/penetrating occurred in 7 (6.6%) children. The risk of any bowel surgery in Crohn's disease was 3% by 1 year, 12% by 3 years, and 15% by 5 years and did not differ by age at diagnosis. Most ulcerative colitis patients had pancolitis (57% of children diagnosed younger than 3 years vs 45% of children diagnosed 3 years and older; P = 0.18). The risk of colectomy in ulcerative colitis/IBD unclassified was 0% by 1 year, 3% by 3 years, and 14% by 5 years and did not differ by age of diagnosis. CONCLUSIONS: Very early onset inflammatory bowel disease has a distinct phenotype with predominantly colonic involvement and infrequent stricturing/penetrating disease. The cumulative risk of bowel surgery in children with VEOIBD was approximately 14%-15% by 5 years. These data can be used to provide anticipatory guidance in this emerging patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».