tRNA elbow modifications affect the tRNA pseudouridine synthase TruB and the methyltransferase TrmA
Notice bibliographique
Résumé
tRNAs constitute the most highly modified class of RNA. Every tRNA contains a unique set of modifications, and Ψ55, m 5 U54, and m 7 G46 are frequently found within the elbow of the tRNA structure. Despite the abundance of tRNA modifications, we are only beginning to understand the orchestration of modification enzymes during tRNA maturation. Here, we investigated whether pre-existing modifications impact the binding affinity or catalysis by tRNA elbow modification enzymes. Specifically, we focused on the Escherichia coli enzymes TruB, TrmA, and TrmB which generate Ψ55, m 5 U54, and m 7 G46, respectively. tRNAs containing a single modification were prepared, and the binding and activity preferences of purified E. coli TrmA, TruB, and TrmB were examined in vitro. TruB preferentially binds and modifies unmodified tRNA. TrmA prefers to modify unmodified tRNA, but binds most tightly to tRNA that already contains Ψ55. In contrast, binding and modification by TrmB is insensitive to the tRNA modification status. Our results suggest that TrmA and TruB are likely to act on mostly unmodified tRNA precursors during the early stages of tRNA maturation whereas TrmB presumably acts on later tRNA intermediates that are already partially modified. In conclusion, we uncover the mechanistic basis for the preferred modification order in the E. coli tRNA elbow region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».