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Enregistrement W3022209555 · doi:10.5194/gi-9-193-2020

A Tethered Air Blimp (TAB) for observing the microclimate over a complex terrain

2020· article· en· W3022209555 sur OpenAlexafffundabout
Manoj Nambiar, Ryan A. E. Byerlay, Amir Nazem, Md. Rafsan Nahian, Mohsen Moradi, Amir A. Aliabadi

Notice bibliographique

RevueGeoscientific instrumentation, methods and data systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSamsung Advanced Institute of TechnologyUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Mots-clésTerrainEnvironmental scienceMesoscale meteorologyMicroclimateMeteorologyWind speedWind tunnelPayload (computing)Wind directionPlanetary boundary layerTailingsBoundary layerTurbulenceCalibrationAerospace engineeringEngineeringGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study presents the first environmental monitoring field campaign of a newly developed Tethered Air Blimp (TAB) system to investigate the microclimate over a complex terrain. The use of a tethered balloon in complex terrains such as mines and tailings ponds is novel and the focus of the present study. The TAB system was fully developed and launched at a mining facility in northern Canada in May 2018. This study describes the key design features, the sensor payload on board, calibration, and the observations made by the TAB system. The system measured meteorological conditions including components of wind velocity vector, temperature, relative humidity, and pressure over the first few tens of metres of the atmospheric boundary layer. The measurements were made at two primary locations in the facility: (i) near a tailings pond and (ii) in a mine pit. TAB measured the dynamics of the atmosphere at different diurnal times (e.g. day versus night) and locations (near a tailings pond versus inside the mine). Such dynamics include mean and turbulence statistics pertaining to flow momentum and energy, and they are crucial in the understanding of emission fluxes from the facility in future studies. In addition, TAB can provide boundary conditions and validation datasets to support mesoscale dispersion modelling or computational fluid dynamics simulations for various transport models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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