Characteristic Human Individual Puffing Profiles Can Generate More TNCO than ISO and Health Canada Regimes on Smoking Machine When the Same Brand Is Smoked
Notice bibliographique
Résumé
Human smoking behavior influences exposure to smoke toxicants and is important for risk assessment. In a prospective observational study, the smoking behavior of Marlboro smokers was measured for 36 h. Puff volume, duration, frequency, flow and inter-puff interval were recorded with the portable CReSSmicro™ device, as has often been done by other scientists. However, the use of the CReSSmicro™ device may lead to some registration pitfalls since the method of insertion of the cigarette may influence the data collection. Participants demonstrated consistent individual characteristic puffing behavior over the course of the day, enabling the creation of a personalized puffing profile. These puffing profiles were subsequently used as settings for smoking machine experiments and tar, nicotine and carbon monoxide (TNCO) emissions were generated. The application of human puffing profiles led to TNCO exposures more in the range of Health Canada Intense (HCI)-TNCO emissions than for those of the International Standardization Organization (ISO). Compared to the ISO regime, which applies a low puff volume relative to human smokers, the generation of TNCO may be at least two times higher than when human puffing profiles were applied on the smoking machine. Human smokers showed a higher puffing intensity than HCI and ISO because of higher puffing frequency, which resulted in more puffs per cigarette, than both HCI and ISO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».