Development of a low-cost, user-customizable, high-speed camera
Notice bibliographique
Résumé
High-speed imaging equipment can be an expensive investment, especially when certain applications require custom solutions. In this paper, we present a low-cost high-speed prototype camera built on a low-end Zynq-7000 System-on-Chip (SoC) platform and off-the-shelf components with the aim of removing the entry barrier into various high-speed imaging applications. The camera is standalone (does not require a host computer) and can achieve 211 frames per second (fps) at its maximum resolution of 1280x1024, and up to 2329 fps at a 256x256 resolution. With a current cost of only several hundred dollars and resource utilization of ~5%, the open-source design's modularity and customizability allows users with sufficient hardware or programming experience to modify the camera to suit their needs, potentially driving the cost lower. This can be done by utilizing the large remaining programmable logic for custom image processing algorithms, creating user interface software on the CPU, attaching extensions through the peripheral Module connections, or creating custom carrier or daughter boards. The development and design of the camera is described and a figure-of-merit is presented to provide a value assessment of some available commercial high-speed cameras against which our camera is competitive. Finally, the camera was tested to record low frequency spatial vibration and was found to be useful in investigating phenotypes associated with aging in a leading animal model, the nematode (worm) Caenorhabditis elegans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».